Un cliente te dice que te vio en ChatGPT. Otro comenta que «la IA» le recomendó a tu competencia. Esa conversación ocurrió, pero no estuviste en ella: nadie te muestra el texto que la persona escribió, ni por qué el asistente nombró a otro. Es como ver un partido desde afuera del estadio. Escuchas el grito, no ves la jugada, y no puedes prepararte para la próxima.
Ese vacío no se llena con opiniones. Se llena con datos: estudios que clasifican conversaciones reales, encuestas nacionales y documentación de Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic sobre cómo se arma una respuesta. Este artículo reúne esa evidencia y responde qué le preguntan los clientes a la IA antes de contratar un servicio.
Una advertencia: nadie puede garantizarte que aparezcas en una respuesta de IA, ni nosotros ni quien prometa lo contrario. Lo que sí se puede hacer es entender la pregunta, medir si tu negocio está en la respuesta y trabajar sobre lo que los fabricantes documentan.
¿Qué se le pide a un asistente? El documento de trabajo How People Use ChatGPT, de OpenAI y Harvard, publicado en septiembre de 2025, clasificó una muestra representativa de conversaciones de los planes de consumidor y encontró que tres temas concentran casi el 80% del uso: orientación práctica, búsqueda de información y redacción.
Dos detalles importan para una pyme. El uso no laboral creció del 53% a más del 70% de los mensajes: la IA se usa para decidir cosas personales, no solo para trabajar. Y la búsqueda de información pasó del 14% al 24% en un año, según el análisis de ese paper de Search Engine Journal, donde los autores describen esa categoría como «a very close substitute for web search». Son cifras de un documento de trabajo, no de un artículo revisado por pares, y no se desagregan por país.
El estudio «La vida con IA en Chile», elaborado por Ipsos para Google Chile, encuestó a 1.000 personas de 18 a 64 años de todos los niveles socioeconómicos y regiones del país entre el 28 de enero y el 4 de febrero de 2026. El 71% ya interactuó con herramientas de IA y el 39% la incorporó a su rutina diaria.
El dato más útil para quien vende un servicio es dónde ocurre la investigación. Un 66% usa Google Search como punto de partida para investigar una compra, y sobre esa base aparecen exigencias concretas: el 53% prefiere marcas que entreguen datos técnicos detallados y el 42% exige que las respuestas de la IA incluyan enlaces para validar la información antes de decidir.
El estudio «Uso e influencia de la IA en el consumo», de Cadem, reportado por TVN, encontró que la adopción de IA generativa pasó del 48% en 2025 al 78% en 2026, y que el 58% la usa varias veces por semana. Ahí aparecen las preguntas: el 43% la usa para cotizar y comparar precios, el 42% para analizar calidad, el 48% descubrió o consideró una nueva marca gracias a estas plataformas y el 28% contrató un servicio guiado por algoritmos. Los investigadores de Cadem concluyen que «la IA no es el último paso, pero sí una plataforma que está redireccionando las rutas de compra de los consumidores».
Cruzando lo medido en Chile con lo medido en el uso general, las consultas comerciales caen casi siempre en cuatro tipos. Reconocerlos sirve más que perseguir frases exactas, porque una persona no escribe la consulta igual que una planilla de palabras clave.
Es la consulta más frecuente. El estudio ¿Quién cita la IA en Chile? usó 96 preguntas de este tipo, con contexto chileno, en 14 rubros, y encontró un patrón incómodo: el 48,6% de las 3.730 citas que generaron ChatGPT, Gemini, Perplexity y Claude apuntaba a fuentes que no eran el sitio oficial de la marca recomendada. El dominio más citado fue rankia.cl, un comparador de finanzas personales, con 79 citas; solo el 4,8% provino de medios de prensa verificados.
Dos salvedades. Es automedición de una empresa que vende visibilidad en IA, y en la categoría de marketing su propia marca resultó la más recomendada, algo que reconoce en el informe. Además, la clasificación de dominios la hizo un modelo de IA sobre unos 800 dominios únicos, con posibilidad de error en casos límite. Aun así, es el único estudio público con metodología declarada que mide a qué fuentes cita la IA ante consultas de compra con contexto chileno.
En el estudio de Cadem, cotizar y comparar precios es el uso más frecuente para informarse sobre un producto, con 43%, seguido del análisis de calidad con 42%. La IA se consulta antes de pedir la cotización formal.
La consecuencia práctica: si tu sitio no dice rangos de precio, qué incluye el servicio y qué no, no hay material que un asistente pueda recuperar. Google lo plantea en su guía para funciones de IA como contenido no commodity, y contrasta «7 Tips for First-Time Homebuyers» con «Why We Waived the Inspection & Saved Money: A Look Inside the Sewer Line». El segundo tiene detalles verificables; el primero podría escribirlo cualquiera.
La tercera familia es la del miedo a equivocarse. El estudio de Cadem encontró que el 27% de los chilenos cambió su opinión sobre una marca después de consultar a la IA, y que para eso la usó para revisar reclamos (31%), averiguar prestigio corporativo (28%) y examinar comentarios de otros clientes (27%). Esa pregunta se responde con lo que terceros escriben de ti, no con una página de inicio bonita.
La cuarta familia agrega lugar. Para una pyme es la más alcanzable: depende menos de la notoriedad nacional y más de la coherencia local, es decir, de qué dice tu ficha de negocio, cómo te describen los directorios y comparativas de tu rubro, y si tu dirección, teléfono y horarios coinciden en todas partes.
Google documenta dos mecanismos en su guía de optimización para funciones generativas: el grounding, que recupera páginas relevantes y actualizadas del índice de Búsqueda con los sistemas centrales de ranking, y el query fan-out, con el que el modelo lanza consultas relacionadas en paralelo. El ejemplo es textual de Google: para «how to fix a lawn that’s full of weeds», las consultas derivadas incluyen «best herbicides for lawns», «remove weeds without chemicals» y «how to prevent weeds in lawn». No compites por una pregunta, compites por un racimo que no ves.
Pew Research midió qué formulaciones activan esas respuestas. Con datos de navegación real de 900 adultos estadounidenses y 68.879 búsquedas en Google durante marzo de 2025, el 18% de las búsquedas produjo un resumen de IA. La proporción sube al 53% cuando la consulta tiene diez palabras o más y al 60% cuando empieza con una palabra interrogativa; las de una o dos palabras apenas la activan, con 8%.
Mientras más se parece la consulta de un cliente a una pregunta conversacional, más probable es que la IA responda sin que el cliente entre a ningún sitio. Y el clic es escaso: Pew midió que quienes ven un resumen hacen clic en un resultado tradicional en el 8% de las visitas, contra el 15% de quienes no lo ven, y que hacen clic en un enlace dentro del propio resumen solo en el 1% de los casos.
Microsoft describe el mismo mecanismo desde el otro lado. En su guía Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers explica que los asistentes parten la página en piezas, en un proceso que llaman parsing, y que esas piezas son las que se ensamblan en la respuesta. Agrega el límite que corresponde repetir: «there’s no secret sauce that guarantees selection in AI answers».
El Índice de Transformación Digital en IA (ITD-IA) 2026, elaborado por CORFO, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile sobre 740 empresas de todos los sectores, tamaños y zonas del país, ubicó a Chile en 34 de 100 puntos, en la etapa «Pilotear». Solo el 9% de las empresas chilenas alcanzó las etapas de Escalar o Liderar. Las pymes del sector servicios, en cambio, escalan IA a un ritmo 3,5 veces mayor que el promedio nacional.
Falta lo más importante, la línea base propia. No existe un estudio público con metodología declarada sobre qué preguntan los clientes chilenos a la IA en rubros de servicios específicos: los estudios disponibles miden consumo general, no tu categoría.
Los fabricantes lo contradicen. En su guía Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers, Microsoft escribe que no hay una «secret strategy for being selected by AI systems» y que «nothing guarantees selection». Google lo dice sin rodeos en su guía Do you need an SEO?: «No one can guarantee a #1 ranking on Google», y remata que si alguien te asegura que sus cambios te darán el primer lugar, «find someone else».
Es la táctica con la mejor evidencia en contra, y viene del propio fabricante. La guía de Google para funciones de IA lo lista entre lo que puedes ignorar: no hace falta crear archivos legibles por máquina, archivos de texto para IA, marcado o Markdown para aparecer en Búsqueda, incluidas sus capacidades generativas, porque Google Search no los usa. Puede servir cuando un agente ya llegó al sitio, pero venderlo como palanca de aparición no tiene respaldo.
La misma guía desmiente el troceo de forma directa: «There’s no requirement to break your content into tiny pieces for AI to better understand it.» Tampoco existe una longitud ideal de página. Microsoft sí pide claridad —títulos, encabezados y respuestas autocontenidas—, que es distinto de cortar cada párrafo en una línea.
Es la respuesta instintiva al query fan-out y es un error costoso. Google advierte que crear contenido para cada variación de búsqueda con el fin principal de manipular rankings o respuestas generativas viola su política de abuso de contenido escalado. Los datos tampoco lo respaldan: el análisis de Semrush sobre 200.000 palabras clave encontró que el 80% de los resúmenes de IA en escritorio correspondía a consultas informacionales, y que estar en el top 10 orgánico no garantizaba aparecer en el resumen.
El estudio chileno muestra que los terceros pesan, y ese hallazgo empuja hacia una táctica que Google declara contraproducente: buscar menciones no auténticas «isn’t as helpful as it might seem». La vía legítima es la misma que ya existía para la reputación: aparecer en comparadores, directorios y comunidades porque tienes algo que decir.
Google lo incluye entre los mitos que desmiente en su guía para funciones de IA: «Structured data isn’t required for generative AI search, and there’s no special schema.org markup you need to add.» Su valor documentado es otro, ser elegible para resultados enriquecidos y lograr que lo declarado coincida con el texto visible.
Se repite mucho que la gente cree lo que dice la IA. Los datos dicen algo más matizado. El estudio de Cadem encontró que solo el 3% compra directamente después de una recomendación de IA. La mayoría corrobora: el 35% vuelve a buscadores como Google, el 32% visita el sitio oficial y el 30% revisa opiniones en redes sociales. El 31% confía más en estos asistentes que en la publicidad tradicional, lo que no equivale a confianza ciega.
La encuesta de BrightLocal sobre IA y reseñas locales va en la misma línea. Sobre una muestra representativa de 1.002 adultos estadounidenses, de los cuales 455 habían usado IA para recomendaciones de negocios locales en los últimos doce meses, el 88% revisa si la reseña citada es legítima o de dónde viene, y el 97% contrasta en algún momento la recomendación con reseñas reales. Son datos de Estados Unidos y hay que presentarlos como tales.
Nadie va a entregarte la lista de lo que tus clientes escriben. Pero se puede reconstruir con método, y esa reconstrucción es el trabajo de GEO bien entendido. Cuatro pasos:
Revisa además que no estés bloqueando al rastreador correcto, porque es la palanca con efecto más directo sobre aparecer o no en una respuesta. OpenAI advierte que los sitios excluidos de OAI-SearchBot no se mostrarán en las respuestas de búsqueda de ChatGPT, aunque pueden seguir apareciendo como enlaces de navegación. Anthropic distingue entre ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot, y señala que deshabilitar el último puede reducir tu visibilidad y precisión en los resultados de búsqueda del usuario.
No. Esas conversaciones son privadas y ningún fabricante las publica. Lo que sí puedes hacer es reconstruir el patrón: tus conversaciones de venta, las cotizaciones que recibes y los correos previos a contratar contienen las mismas dudas que alguien le plantearía a un asistente. Con ese material se arma un panel representativo. La precisión no está en adivinar la frase exacta, sino en cubrir el tipo de pregunta que se repite en tu rubro.
La medición más directa es el estudio «Uso e influencia de la IA en el consumo», de Cadem, reportado por TVN: la adopción de IA generativa pasó del 48% en 2025 al 78% en 2026. Un 43% la usa para cotizar y comparar precios, un 28% contrató un servicio guiado por algoritmos y un 48% descubrió o consideró una nueva marca gracias a estas plataformas.
Depende del tipo de consulta. En comparaciones nacionales, como preguntar cuál es la mejor agencia SEO en Chile, el estudio chileno de citas muestra que la respuesta se arma sobre todo con comparadores, foros y medios, no con el sitio de la marca. En consultas locales y de nicho suele haber más espacio, porque compite menos material. Ahí la pyme juega a favor cuando aporta detalle verificable: precios, plazos, cobertura, especialidad.
Es una de las palancas documentadas. La guía de Google para funciones de IA señala que usar Merchant Center y Google Business Profile puede ayudar a que tus productos y servicios sean visibles tanto en respuestas de IA como en otros resultados de Búsqueda. Para negocios locales, Bing recomienda además registrar la información en Bing Places. Ninguna de las dos cosas garantiza una mención: hacen que tu información sea recuperable y correcta.
Casi siempre por material disponible, no por calidad. La respuesta se arma con fuentes que el sistema puede recuperar y que otros ya escribieron: comparadores, directorios, foros, prensa. El estudio chileno de citas encontró que el 48,6% de las referencias sobre marcas provino de fuentes ajenas al sitio oficial de la marca, y el dominio más citado fue un comparador financiero, por encima de cualquier medio de prensa.
No. Google lo desmiente en su guía para funciones de IA: no hace falta escribir de una manera especial solo para las funciones generativas, y tampoco exige trocear el contenido ni usar un marcado particular. Lo que sí ayuda, según Microsoft, es una estructura clara: títulos que describan el contenido, encabezados que delimiten ideas, listas y tablas donde correspondan, y respuestas autocontenidas.
Con dos fuentes. La primera son las herramientas oficiales: el informe de rendimiento de IA generativa de Search Console y el panel AI Performance de Bing Webmaster Tools, con citas y consultas de grounding. La segunda es un panel propio de 20 a 30 preguntas comerciales sin tu marca, corridas en varios motores con fecha. Las capturas de pantalla aisladas no sirven como evidencia.
Depende de la palanca. Los ajustes de robots.txt pueden tardar unas 24 horas, según documenta OpenAI. Los cambios en tu control de funciones de IA de Search Console se aplican en uno o dos días, con rezago por caché. La indexación no tiene plazo comprometible. Lo más lento es la presencia en terceros: comparadores, directorios y comunidades se construyen con meses de trabajo.
Si llegaste hasta aquí, ya sabes algo que la mayoría de las propuestas que vas a recibir no te va a decir: las preguntas de tus clientes se pueden reconstruir, y hay una parte del trabajo que sí está documentada y no depende de la suerte.
Nuestro trabajo parte por el diagnóstico: qué preguntas se hacen en tu rubro, si tus páginas son recuperables por los asistentes, si estás bloqueando al rastreador correcto y qué dicen de ti los terceros que la IA cita. Puedes revisar cómo abordamos la visibilidad en inteligencia artificial o leer el detalle técnico de cómo hacer que ChatGPT recomiende tu negocio en Chile.
La atención de nuestra agencia es remota, con reuniones por videollamada y trabajo sobre tu sitio sin que tengas que estar en Santiago. Si quieres saber qué se puede medir en tu caso concreto, escríbenos y te decimos con franqueza qué parte de tu visibilidad en IA es medible hoy y qué parte todavía no tiene método público.
Cuéntanos tu caso concreto y te decimos si tiene arreglo, qué implicaría y cuánto costaría. Sin compromiso y sin tecnicismos: si no podemos ayudarte, te lo decimos.
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Luis Altair es ingeniero electrónico y especialista en posicionamiento web con más de 10 años de experiencia en SEO, SEO local, remoción de contenido negativo y visibilidad ante motores de inteligencia artificial. Es autor de libros de SEO publicados en Amazon.
Escribe sobre cómo los negocios chilenos pueden ser encontrados —en Google, en el mapa y en los asistentes de inteligencia artificial— sin recurrir a tácticas que no se sostienen. La atención de la agencia es remota y no implica oficinas fuera de Santiago.
Un sitio lento no se nota en la oficina: se nota en el celular del cliente que iba a pedirte una cotización y se fue. Cómo medirlo, qué lo causa en WordPress y en qué orden se arregla.
Pagas publicidad todos los meses. Llegan consultas: por WhatsApp, por el formulario, por teléfono. El problema aparece el día que abres la planilla y no
Si tu negocio tiene Perfil de Empresa verificado, sitio publicado y clientes que lo recomiendan, y aun así no apareces cuando alguien busca tu servicio
